Google ML Kit サンプルを動かしてみた(OCR)
google I/O 2018 で発表されたモバイル向けの機械学習SDKであるML Kitのサンプルがあったので試してみました。
今回使用したサンプルはコードラボで提供されているORCのサンプルです
Recognize text in images with ML Kit for Firebase
とりあえず動かしてみたいだけなので中身のコードについては今回は修正しません。
まんまビルドしてAPKファイル作って、手持ちのXperia XZにインストールして実行してみるところまでです。
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福岡 Machine Learning/Deep Learning Meetup
Deep Learning Lab主催のイベントに参加してきました。
今回も非常に面白い話が聞けました。
- 福岡 Machine Learning/Deep Learning Meetup
- AI案件のよくある落とし穴と人材育成
- AIカメラによるデジタルマーケティング
- 目に見えるサービス成長のためだけではないDeep Learningの使いドコロ
- Microsoftの深層学習への取り組み
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Google I/O 2018 開催
流行りのRPAやってみた~その2(Hello しょー)
前回UiPathのインストールまでやったので、今回はプログラミング初心者恒例の「Hello World」的なものを作ってみました。
完成はこんな感じ。
「名前の入力」→「気分の入力」→「メッセージ出力」
UiPathについては右も左もわからないので、
今回はこのページを参考にさせてもらいました。
UiPathではじめるRPA入門 (2) 〜 こんにちは、世界 – 株式会社チュートリアル
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流行りのRPAやってみた~その1(UiPathインストールまで)
流行りのRPAを触ってみたので書き溜めていきます。
国内だとWinActorをはじめ様々な製品があり、AI市場を大いに盛り上げていますが、
基本的に有料のものが多くお試ししにくい印象です。
そんな中で今回は無料で使えるUiPath Community Editionを使用してみました。
ここから入手できます。
名前とメールアドレスを入力するとメールが飛んでくるので、
そのメール内に「Download UiPath Studio Community」というダウンロード用のボタンがあるのでそこからEXEファイルがダウンロードできます。
インストールが終わって起動させるとまずはアクティベートが必要です。
「Start Free」をここでは選択します。
メールアドレスを入力してアクティベート
※デバイスIDは最初から入力されているのでそのまま
登録完了のメッセージが出てきたらアクティベート完了
これで使えます。
今回はここまで
異常検知ナイト
2018/2/14のDeep Learning Lab主催のイベントに参加しました
深層学習の中でも「異常検知」に特化した内容です。
- Chainerを使った異常検知入門
- 画像異常検知ソリューション gLupe の裏側
- 画像データを用いた異常検知(劣化診断・予知保全)の事例・知見紹介