東京に行った際にこれ買いました。 サンプルを動かすまでのメモです。 https://www.seeedstudio.com/Sipeed-M1-dock-suit-M1-dock-2-4-inch-LCD-OV2640-K210-Dev-Board-1st-RV64-AI-board-for-Edge-Computing.html

AzureのCognitive Servicesを使ったハンズオンを6月にやることになったので、そのネタ作りです。 azure.microsoft.com Cognitive Servicesは、機械学習等で必要となる専門的な知識があまりなくとも目的に沿ったモデルを作ったり、利用できたりするサービスで…

de:code2018のAI系のセッションの中で聞きたかったセッションの一つです。 満席で立ち見が出るほど人気でしたので、会場に入れてよかったです。 機械学習は現在オフライン環境・オンデバイスでの推論がホットです。 このwindowsMLはそれを可能とする機能にな…

google I/O 2018 で発表されたモバイル向けの機械学習SDKであるML Kitのサンプルがあったので試してみました。 今回使用したサンプルはコードラボで提供されているORCのサンプルです Recognize text in images with ML Kit for Firebase とりあえず動かして…

福岡 Machine Learning/Deep Learning Meetup Deep Learning Lab主催のイベントに参加してきました。 今回も非常に面白い話が聞けました。 dllab.connpass.com 福岡 Machine Learning/Deep Learning Meetup AI案件のよくある落とし穴と人材育成 AIカメラによ…

2018/2/14のDeep Learning Lab主催のイベントに参加しました深層学習の中でも「異常検知」に特化した内容です。 Chainerを使った異常検知入門 画像異常検知ソリューション gLupe の裏側 画像データを用いた異常検知（劣化診断・予知保全）の事例・知見紹介